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物流企业快速反应能力评价模型的构建

减小字体 增大字体 作者:李隽波    来源:www.bob123.com  发布时间:最新发布
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1.前言

波斯顿咨询公司的乔治·斯托克(George Stalk)和托马斯·霍特(Thomas Hout)的实证研究表明:那些回应顾客的时间仅为同业竞争对手1/3的公司,其成长率却至少是业界平均值的3倍,获利率至少是业界平均值的2倍。快速反应是提高物流企业核心竞争力的有力支柱,因为在一体化的未来制造和经销体系中,物流系统是中转枢纽,能面向两端开源节流。所以,提高物流企业快速反应能力,已是物流企业刻不容缓的工作。

正确评价物流企业快速反应能力有利于物流企业认识和评估自身快速反应能力,为物流企业找出自身不足、有效实现快速反应、提高客户满意度和忠诚度,起到积极的促进作用。为此,应该基于评价指标体系构建评价模型,正确评价物流企业快速反应能力。

2.评价指标体系

迄今为止,国内外对物流企业快速反应能力评价指标体系的研究尚未形成统一完整和规范的评价指标体系。通过大量系统研究,本文作者与Gao Yang和David Ambaye从供应链与物流系统两个视角形成了物流企业快速反应能力评价的7项二级指标,具有一定的可靠性、合理性和科学性。本文基于此,通过大量的问卷调查,应用SPSS对初步拟定的由7项二级指标62项三级指标组成的物流企业快速反应能力评价指标体系展开信度分析、因子分析和效度分析,确立了物流企业快速反应能力评价指标体系,由7项二级指标41项三级指标构成(表1),为物流企业快速反应能力的评价提供了基础。

3.评价模型构建

快速反应能力的评价可以采用灰色关联和神经网络方法进行分析、度量和评价,或采用层次分析法(Analytical Hierarchy Process.AHP)、或采用专家评价方法(Expert Evaluation Method,EEM)、数据包络分析法( Data Envelopment Analysis,DEA)、序贯解法(Sub Se-quential Method.SM)及数理统计法(MathematicalStatistic Method,MSM)等。上述一些评价方法都要假设各评价指标之间相互独立,并采用线性加权性方法作为评价的基础。但在现实环境中,人们的主观评价过程并不一定遵循线性特性,而且各指标间或多或少存在着交互作用,并不严格具有独立性。物流企业快速反应能力的评价指标体系是一个由若干不同参数组合而成的指标体系,这些指标是多层次的、复杂的,有些指标难以精确化,带有明显的模糊性,有些指标不完全独立,即指标间存在着一定程度的相关性和交互作用。考虑到模糊测度方法将线性假设放宽,仅要求满足单调性,而模糊积分是定义在模糊测度基础上的一种非线性函数,它并不需要假设各评价指标之间相互独立。因此,本文针对物流企业快速反应能力评价这一类包含定性和定量指标的多指标评价问题,创新性地以模糊积分评价方法为基础,结合基于语意变量和模糊数的群决策方法构建基于模糊积分的评价模型。

4.计算二级评价指标权重的明确值。物流企业快速反应能力评价指标权重的明确值确定过程与评价指标能力表现的明确值的确定过程一样。首先,通过专家打分参照语义变量表(表2)得到二级指标权重的语意值,然后,计算二级指标权重的模糊值,应用公式(2)计算二级指标权重的明确值。二级指标的权重值w(Xk)是单个二级指标的权重明确值除以所有7个二级指标权重明确值的累加和。

5.物流企业快速反应能力评价值计算。利用线性加权法计算物流企业快速反应能力评价值V。

分析计算结果,我们发现:海尔物流是具有快速反应能力较强的物流公司。在评价过程中,一级指标物流硬件0.8715的评价值反映了海尔先进的物流设备,分别在时间管理和信息系统这两项指标上0.8464和0.7012的评价值印证了海尔物流及时化(JIT)与先进信息系统的成功应用与实施,顾客服务评价值0.7912与海尔积极面对顾客、与顾客零距离接触、向顾客提供优质服务的宗旨一致。

玉柴物流的快速反应能力值0.63438反映其物流快速反应能力一般,由于其区域化属性较强,缺乏较强的现代化物流服务能力,虽然具有现代企业的组织结构,但却未能按现代管理理念应用现代管理方法进行高效管理,但是协调控制指标上的0.790322评价值反映了玉柴应用ERP带来的管理协调效果。

快速反应能力评价值0.41402的中铁快运桂林公司属于“稍差”水平,评价结果反映并印证了公司信息系统应用程度浅、应用范围窄,管理制度健全但缺乏现代管理理念和管理方法的支持,只能提供部分物流服务,且多数是仓储和运输服务,物流设备和设施比较落后,缺少现代化的客户服务理念,片面追求成本节约,工作效率一般。此外,值得一提的是小麻雀物流0.21341的物流快速反应能力评价值,说明其物流快速反应能力“差”。因为,这是一家依托桂林客运站运输班线进行配送的小型物流公司,没有专业的信息通讯装备,管理一般,物流服务水平低,物流服务能力十分有限,公司还处于发展的前期阶段,因而其快速反应能力差。

由计算结果可知,上述物流企业的快速反应能力评价值与对应企业的实际运营情况一致,充分说明了本文构建的评价模型的科学性、准确性与有效性。

5.结论与展望

我们应用的基于供应链与物流系统两个视角构建的物流快速反应能力评价指标体系包括的信息量较大,是一个由若干不同参数组合而成的指标体系,这些指标是多层次的、复杂的,有些指标难以精确化,带有明显的模糊性。因此,本文以模糊积分评价方法为基础,结合基于语意变量和模糊数的群决策方法构建了的基于模糊积分的物流快速反应能力评价模型,与文献和文献对比分析发现:本文构建的评价模型中各评价指标的语义变量为9个等级,进一步细分了专家对评价指标的“重要性”和“能力表现”的评价,有利于主观评价与客观评价的有机统一;同时,评价模型的评价步骤精准有序,且评价指标体系中二级指标的模糊积分值和二级指标权重值的运算过程一致,便于运算评价,算例分析结果验证了评价过程的有效性和正确性。这说明基于模糊积分的物流企业快速反应能力评价模型可较好地解决物流企业快速反应能力的评价问题。

由于本文应用的评价模型涉及的评价指标较多,计算量大,后续研究应以此为基础开发一套自动化程度较高的应用软件,综合评价物流企业快速反应能力,更好地为物流企业服务,评价并提高物流企业快速反应能力。

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[责任编校:黄晓伟]

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