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广东省出口商品结构分析

减小字体 增大字体 作者:李峻    来源:www.bob123.com  发布时间:最新发布
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按照联合国《国际贸易标准》分类,出口商品可划分为初级产品和工业制成品两大类。学术界通常以工业制成品在出口总值中所占比值的高低来衡量一国出口商品结构的优劣程度。1987—2007年,广东省GDP从846.69亿元,增加到31 084.4亿元,年均增长率为18.7%;初级产品出口从15.4亿美元,增加到67.55亿美元,年平均增长率为7.2%;工业制成品出口从86亿美元,增加到3 624.84亿美元,年平均增长率为19.5%,超过了GDP的增长速度。从图1我们可以看到工业制成品在出口总值中所占的比重也是一路迅速攀升,从1987年的66.45%增加到2007年的94.95%,并且比值一直都高于全国水平,但差距逐步缩小,从1987年的高出全国18.4%,到2007年只高出全国3.2%。然而广东省GDP、初级产品出口以及工业制成品出口都在持续且高速的增长,这三者之间有无必然的因果和数量关系?初级产品出口和工业制成品出口是否都促进了广东省的经济增长,经济增长是否也都带动了其初级产品和工业制成品出口的增加?如果有这样的作用,那么短期和长期的作用是否一致呢?本文试图对这些问题进行研究。

1 研究现状

贸易结构变化与经济增长关系的相关研究不多,大部分是使用一国出口总额中的初级产品和工业制成品的数据来研究,如易力等[1]和丁雯[2]对中国初级产品出口、工业制成品出口和国内生产总值进行协整分析并建立误差修正模型,考察了中国出口商品结构优化和经济增长之间的长期和短期关系;Khalid和Alan(2001)则根据贸易政策导向的不同分两个阶段,使用了同样的计量方法检验了马来西亚的情况。马慧敏(2008)使用我国历年的GDP和工业制成品占出口商品总值的比重的两个时间序列,建立VAR模型,计算了一定时期内出口商品结构变化对我国经济增长的贡献率,以上的研究均肯定了长期内出口商品结构的优化对经济增长的正向作用,而在短期的相互关系上则有分歧。

综上所述,现有文献多是从国家的层面对我国出口商品结构与经济增长关系进行研究,对省级地区特别是珠三角和长三角这样的代表性地区的研究还非常少,本文拟从初级产品出口和工业制成品出口的角度来研究广东省的出口贸易结构和经济增长的相互作用。分别引入广东地区生产总值(GDP)、初级产品出口额(EX1)、工业制成品出口额(EX2)3个变量序列,进行平稳性检验;通过协整检验和格兰杰因果关系检验来研究他们的长期关系;之后建立误差修正模型来研究他们的短期关系。

2 研究方法和实证分析

2.1 数据与变量

本研究所采用的1987—2007年的数据均来自2008年的《广东省统计年鉴》,样本容量21,变量3个。由于数据中出口额是以美元计价,故采用人民币兑换美元年均汇价(中间价)进行变换,考虑到数据中价格因素的影响,用居民消费价格指数对全部数据平减(以1987年为基期),以实际值进行统计检验:GDP=地区生产总值/居民消费价格指数,EX1=初级产品出口额×年均汇价/居民消费价格指数,EX2=工业制成品出口额×年均汇价/居民消费价格指数。

为消除异方差现象,使用不改变趋势的取对数方法,调整后的变量表示为: LnGDP、LnEX1和LnEX2。一阶差分记为:△LnGDP、△LnEX1和△LnEX2。

图1和图2分别为3个变量的水平序列图和一阶差分序列图。从变化趋势看, 图中的3条曲线都是向右上方倾斜,呈稳步增长的趋势,且变动的方向和步调较为一致,说明LnGDP、LnEX1、LnEX2之间的相关性明显。图2是各变量经过1阶差分的序列趋势图,图中的序列围绕0均值上下波动,且有相似的变化周期,表现了良好的平稳性,这是存在协整关系的典型特征。

2.2 平稳性检验

运用ADF单位根检验(Augment Dickey-Fuller test)来对以上3个变量进行平稳性检验,结果如表1所示。检验结果表明,LnGDP、LnEX1和LnEX2都是非平稳的时间序列,不能直接进行回归分析。对上述非平稳序列的原始变量选取一阶差分时,其ADF值均小于10%显著性水平下的临界值,则拒绝零假设,说明它们的一阶差分是平稳的时间序列,即各个变量都是一阶单整,记作I(1)。

2.3 协整检验

用EG两步法法来检验变量之间的协整关系。

用OLS法对LnGDP、LnEX1和LnEX2三个变量进行协整回归,得到的协整方程为:

模型的拟合优度较好,且不存在序列相关和异方差性。若变量序列LnGDP、LnEX1、LnEX2之间存在协整关系,则模型估计式(1)的残差序列 应具有平稳性。

LnEX1长期弹性为负,LnEX2长期弹性为正,LnEX1和LnGDP是负相关,LnEX2和LnGDP是正相关。由于协整方程表达的是长期的均衡关系,说明从长期来看,广东省初级产品出口每增加1%,会造成GDP减少0.2831%,工业制成品出口每增加1%,会使GDP增加0.8868%。初级产品出口会对经济起抑制作用,工业制成品出口会对经济起促进作用,体现了广东省作为一个外贸大省的出口商品结构升级的必要性。

2.4 格兰杰因果关系检验

协整检验已经说明了对外贸易与经济增长之间存在长期的稳定关系,但这种关系是否存在因果关系,因果关系的方向如何,就需要进一步格兰杰因果关系检验来验证。根据无约束的VAR模型的残差分析确定滞后期为5。检验结果见表2。

从格兰杰因果检验结果可以看出,滞后五阶后,无论是初级产品还是工业制成品的出口都是GDP的Granger原因,而GDP只是工业制成品出口的Granger原因,不是初级产品出口的Granger原因。结合上面的弹性分析说明初级产品和工业制成品的出口分别抑制和促进了广东省的经济增长,而经济增长反过来只促进了工业制成品的出口,却没有影响到初级产品的出口。这就是说经济增长促进了广东省出口商品结构的优化。另外,工业制成品出口是初级产品出口的Granger原因,而初级产品出口不是工业制成品出口的Granger原因,这也说明出口商品结构自发的有所改善。

2.5 误差修正模型

根据格兰杰表述定理,如果变量之间是协整的,则它们之间存在长期均衡关系。但是,在短期内,这些变量可以是不均衡的,两变量间这种短期不均衡关系的动态结构可以由误差修正模型(ECM)来描述。即变量之间存在协整关系时,这些变量必存在误差修正模型的表达式,它能够将变量的短期关系和长期关系包含在同一个方程内。因LnGDP,LnEX1,LnEX2之间存在协整关系,所以以(1)式稳定的时间序列et为误差修正项,可建立如下的误差修正模型:

可见 前面的系数是-0.3251,即误差修正项的系数小于零,符合反向修正机制,表明滞后一期的非均衡误差以32.51%的速度从非均衡向均衡移动。由(2)式中的变量系数可以看出,在短期内,初级产品出口对经济增长存在促进作用,而工业制成品出口对经济增长却有抑制效应,但这种抑制效应比较微弱。

3 结语

从长期看,一方面,广东省的出口商品结构优化对经济增长具有促进作用,表现在工业制成品出口有力地推动了经济增长,初级产品出口对经济增长却有明显的抑制作用。这是因为长期发展工业制成品出口,优化出口商品结构,有利于出口产业结构调整,间接地促进了经济增长。反过来,经济增长却只促进了工业制成品的出口,没有促进对初级产品的出口。原因是经济增长会带来新一轮先进技术和设备的进口,对工业制成品出口结构产生强大的辐射作用,使之由低附加值、粗加工型向高附加值、精加工型优化[3]。

短期与长期正好相反,初级产品出口对经济增长存在促进作用,而工业制成品出口对经济增长却有抑制效应。因为短期内广东省出口以农副产品、矿产品等为主的初级产品,其前期投入少,技术含量相对低,短期内能带来直接的外汇收入,从而直接促进经济增长;而出口以机电产品、高新技术产品等为主的工业制成品则需要前期大量资金和设备的投入,以及对相关技术的掌握。技术以及设备的

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